بمساعدة الذكاء الاصطناعي... علماء يستعيدون نصوصاً يونانية من القرن الـ 5 قبل الميلاد

تمكّن العلماء، بمساعدة تقنية للتعلم العميق بالاستناد إلى الذكاء الاصطناعي، من استعادة نصوص يونانية قديمة من القرن الـ 5 قبل الميلاد، وتأريخها وتحديد موقعها، بدقة لا مثيل لها.

وطوّر باحثون من جامعات البندقية وأكسفورد وأثينا وشركة "DeepMind" التابعة لـ"غوغل" أداة للتعلم العميق، وهي تقنية للذكاء الاصطناعي تُستخدم فيها "شبكة عصبية" تُحاكي بنية دماغ الإنسان.

تأخذ تقنية المعالجة التلقائية للغة في الاعتبار الترتيب الذي تظهر فيه الكلمات في الجمل وعلاقاتها، من أجل وضع سياق لها بشكل أفضل

هذه الأداة المُسمّاة "إيثاكا"، في إشارة إلى جزيرة أوديسيوس في "الإلياذة والأوديسة"، تمّ تدريبها على ما يقرب من 80 ألف مدوّنة مشار إليها في قاعدة بيانات معهد باكارد للعلوم الإنسانية، وهي أكبر مجموعة نقوش رقمية باليونانية القديمة، وفق ما أورده موقع "العربية".

تأخذ تقنية المعالجة التلقائية للغة في الاعتبار الترتيب الذي تظهر فيه الكلمات في الجمل وعلاقاتها، من أجل وضع سياق لها بشكل أفضل.

ووفق ما أظهرته  الدراسة التي نشرتها مجلة "نيتشر"، تتيح عشرات الآلاف من النقوش على الحجر أو الطين أو المعدن للمؤرخين المتخصصين في النقوش تتبع تاريخ الحضارات القديمة.

لكنّ الكثير منها تدهور بمرور الوقت، لدرجة أنّ بعض النصوص بات غير قابل للقراءة في ظلّ وجود أجزاء مفقودة منها. وتمّ أيضاً نقل هذه المصادر الثمينة بعيداً من مكانها الأصلي، ما يُعقد تأريخها، إذ لا يمكن استخدام تقنية التأريخ بالكربون على المواد غير العضوية.

وقد افترضت الأداة تسلسلات للحروف يمكن أن تملأ الفجوات، بما يتفق مع السياق التاريخي، فعلى سبيل المثال، اقترحت الأداة كلمة "عهد" لتسد ثغرة من 6 حروف مفقودة في قسم ولاء لمدينة في أثينا.

اقرأ أيضاً: غناء بالذكاء الاصطناعي: جوقة رهبان بوذيين يقودها روبوت

بعدها يكون الأمر متروكاً للمؤرخين لاختيار التوقع الأكثر مصداقية، وقد تمّ تسهيل عملهم إلى حد كبير، إذ أنّ أداة "إيثاكا" التي تمّ تقديمها على أنّها "متاحة"، حققت وحدها دقة بلغت 62%، وعند استخدامها من قبل المؤرخين يقفز معدل الدقة هذا من 25% إلى 72 %، ممّا يبرز التأثير المفيد لهذا "التآزر" بين الإنسان والآلة.

وتقترح أداة "إيثاكا" كذلك مواقع متعددة في 84 منطقة، يمكن رؤيتها على خارطة تسلط الضوء على الروابط الجغرافية عبر العالم القديم.